Es un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que aplica la propagación hacia atrás o retropropagación, en donde se configuran los valores objetivo para que sean iguales a los valores de entrada. Se utilizan para reducir el tamaño de los valores de entrada en una representación más pequeña. Si alguien necesita los datos originales, pueden reconstruirlos a partir de los datos comprimidos. Se utiliza para dar color a imágenes en blanco y negro, reducir dimensiones en imágenes y remover marcas de agua, entre otras aplicaciones
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Deb, S. (14 de Mayo de 2020). Autoencoders Tutorial : A Beginner’s Guide to Autoencoders