Metodología que se utiliza en el aprendizaje no supervisado, para poner categorías a los datos no etiquetados. Esto se hace a través de observación en subconjuntos que comparten alguna similitud, este divide un conjunto de instancias de un dominio dado, descrito por un número de atributos discretos o de valor continuo, en un conjunto de grupos (clúster) basándose en la similitud entre las instancias.
Social
Educación, ciencia, tecnología e innovación
Bosh A. Casas J. y Lozano T. (2019). Deep Learning Principios y fundamentos. Barcelona, Catalunya: Fundació per a la Universitat Oberta de Catalunya. Obtenido de Deep Learning Principios y fundamentos. Barcelona, Catalunya: Fundació per a la Universitat Oberta de Catalunya.