Modelo oculto de Márkov (Hidden Markov Model)Algoritmo de machine learning

Definición

Algoritmo de aprendizaje por refuezo que utiliza modelos probabilísticos donde los datos observados se modelan como una serie de salidas generadas por un estado interno que está oculto; el modelo luego usa algoritmos de inferencia para estimar la probabilidad de cada estado en cada posición a lo largo de los datos observados