Análisis de componentes principales (Principal component analisys) (PCA)

Definición

Técnica que busca patrones dominantes en un conjunto de datos al suprimir las variaciones usando varianza y la covarianza, vectores y valores de Eigen, con el objeto de limpiar los datos y hacer más fácil su exploración y análisis.