Aprendizaje no supervisado (Machine Learning)

Definición

Sistema de aprendizaje de Machine Learning que estudia los datos por sí mismos para encontrar patrones y relaciones presentes en un conjunto de datos. Extrae metodologías que resumen y agrupan los datos para ayudar a obtener información significativa, utilizando algoritmos de aprendizaje, que interpretan los datos sin necesitar de un operador y la máquina hace el análisis de los datos disponibles, a través de correlaciones y relaciones entre ellos mismos.