t-distributed stochastic neighbor embedding (La incrustación de vecinos estocásticos distribuidos en T)- Algoritmo de Machine Learning

Definición

Algoritmo de reducción de dimensionalidad no lineal adecuado en incrustación de vecinos estocásticos distribuidos en T (t-SNE) para datos de alta dimensionalidad y que modela cada objeto de alta dimensión por un punto bidimensional o tridimensional de tal manera que objetos similares son modelados por puntos cercanos y objetos diferentes son modelados por puntos distantes con alta probabilidad. Se utiliza en la investigación en: seguridad informática, análisis de música, investigaciones sobre el cáncer, bioinformática y procesamiento de señales biomédicas.