Redes generativas antagónicas (Deep adversarial networks)

Definición

Tipo de red de aprendizaje profundo que puede generar datos con características similares a los datos reales de entrada. Consta de dos redes que se entrenan juntas (una red generadora que toma un vector de valores aleatorios y una red discriminadora que posee lotes de datos entrenados que contienen observaciones) para que el algoritmo aprenda a generar nuevos datos con las mismas estadísticas que el conjunto de datos de entrenamiento.