Reducción de dimensionalidad machine learning

Definición

Metodología que a través de algoritmos mapea un conjunto de datos a subespacios derivados del espacio original y de menor dimensión, en los que se encuentra el conglomerado de la información; como resultado se favorece la compresión, así como la eliminación de redundancia del conjunto de datos y permite mejorar procesos de clasificación y visualización de los datos a un menor costo computacional.